Opinnäytetyö: Tekoäly tilintarkastuksessa

Kirjoittaja ja kuva: Katja Kuosmanen

Tilintarkastus on keskeinen prosessi taloudellisen tiedon luotettavuuden varmistamisessa ja perinteisesti se on ollut aikaa vievä prosessi. Tekoäly tarjoaa tilintarkastusalalle merkittäviä mahdollisuuksia, mutta samalla sen käyttöönottoon liittyy riskejä, jotka on tunnistettava ja huomioitava. Opinnäytetyössäni tavoitteenani oli selvittää, miten tilintarkastaja varmentaa tekoälyllä tarkastetun tilinpäätöksen riittävän oikean kuvan ja miten tekoälystä saadaan tilintarkastajalle luotettava työväline.

Miten tilintarkastajat käyttävät tekoälyä?

Haastattelututkimuksessa haastattelin kolmesta eri Big Four -yhtiöstä tilintarkastuksessa työskenteleviä, jotka olivat työssään käyttäneet tekoälyä tilintarkastuksessa. Halusin selvittää, miten tilintarkastajat käyttävät tekoälyä, millaisia riskejä ja haasteita on tekoälyn käytössä tilintarkastuksessa, miten tilintarkastusasiakkaat käyttävät tekoälyä sekä mitkä tekijät vaikuttavat tekoälyn luotettavuuteen tilintarkastuksessa.

Tutkimukseni perusteella voidaan todeta tekoälyn tehostavan tilintarkastusta ja parantavan sen laatua. Tilintarkastajat käyttävät tekoälyä tulosten varmentamiseen, toiminnan optimointiin ja arjen hallintaan. Riskejä ja haasteita tekoälyn käytössä tilintarkastuksessa on datan luotettavuus, tilintarkastajan osaamisen ulkoistaminen, eettisyys sekä tietosuoja, tietoturva ja kyberuhka.

Tekoäly tehostaa tilintarkastusta

Kansainvälisten tutkimusten mukaan tekoäly automatisoi rutiininomaisia tilintarkastustehtäviä, kuten tiedon poimintaa, luokittelua ja täsmäytystä. Tekoäly voi käsitellä valtavia määriä taloudellista tietoa ennennäkemättömällä nopeudella ja tarkkuudella, mikä vähentää inhimillisiä virheitä. Tekoälypohjainen data-analytiikka voi myös tunnistaa poikkeamia sekä potentiaalisia riskikohtia, jolloin tilintarkastaja voi keskittyä perusteellisemmin korkean riskin tarkastukseen.

Tutkimukseni osoitti tekoälyn tehostavan tilintarkastusta ja parantavan sen laatua, mutta tekoälyllä ei toteuteta koko tilintarkastusta, vaan sitä käytetään tilintarkastuksen eri osa-alueissa ja lopulta ihminen varmentaa tuloksen. Tekoäly on siis kuin yksi työntekijä, jonka nimesin Terry Tekoälyksi. Hän suorittaa annetut tehtävät tehokkaasti ja tilintarkastajalla pysyy kokonaisuuden hallinta ja ymmärrys.

Tekoälystä luotettava työväline tilintarkastukseen

Kansainvälisten tutkimusten mukaan tekoälyn vastuullinen käyttö edellyttää ymmärrystä siitä ja sen riskeistä, rajoituksista ja myös vahvuuksista. Suurimmat haasteet liittyvät läpinäkyvyyteen, selitettävyyteen, tekoälyn vinoumaan, tietosuojaan, luotettavuuteen sekä pelkoon, että tilintarkastaja olisi liian riippuvainen tekoälystä.

Vaikka tekoäly voi auttaa toistuvissa tehtävissä ja tietojen analysoinnissa, sillä voi olla vaikeuksia tehdä vivahteikkaita kontekstisidonnaisia arviointeja. Tilintarkastukseen kuuluu monimutkaisia harkintaan perustuvia tehtäviä, jotka edellyttävät asiantuntemusta ja syvällisempää ymmärrystä liiketoimintaprosesseista.

Ymmärrys tuo luotettavuutta

Jotta tekoäly on luotettava työväline tilintarkastuksessa, tutkimukseni mukaan avainasemassa on tilintarkastajan ymmärrys tekoälyjärjestelmiä kohtaan sekä toisaalta ymmärtää mihin tilintarkastusasiakas käyttää tekoälyä.

Lopulta luotettavuuteen vaikuttaa eniten se, että tilintarkastaja ei voi ulkoistaa omaa osaamistaan tekoälylle ja tilintarkastajan tulee ymmärtää mitä tekoäly tekee ja ymmärtää sen tuottamat tulokset, mitkä vaativat tilintarkastajalta laajaa ammattitaitoa sekä ammatillista skeptisyyttä.

Tutkimukseni osoitti, että suurimmat riskit liittyivät tekoälyn luotettavuuteen, johon vaikuttivat:

• tekoälysovelluksen kouluttamiseen käytetty data,
• tekoälyn hallusinointi,
• käytetyt promptit,
• kirjausketjun toteutuminen,
• tietoturva ja -suoja sekä
• ammatillinen skeptisyys tuottamien tulosten tulkinnassa.

Tilintarkastusyhteisön sisäiset ohjeet tekoälyn käytöstä sekä omat tekoälyratkaisut lisäsivät luotettavuutta. Tekoäly koettiin yhtenä työvälineenä tai tapana toteuttaa tilintarkastusta olemassa olevien säännösten mukaan. Kuitenkin esille nousi tarve myös ulkoisille kannanotoille tai esimerkeille tekoälyn käyttöön liittyen.

Tekoäly mullistaa tilintarkastuksen

Kansainvälisten tutkimusten mukaan tekoälyteknologioista kuten koneoppimisesta, luonnollisen kielen käsittelystä (NLP eli Natural Language Processing) ja robotiikkapohjaisesta automaatiosta on tullut yhä tärkeämpiä tekijöitä tilintarkastuksessa tällä hetkellä. Useimmat käyttötapaukset liittyvät vielä yksinkertaiseen tekoälyyn ja tulevaisuudessa odotetaan monimutkaisemman tekoälyn käytön lisääntyvän. Generatiivisessa tekoälyssä on huomattavat mahdollisuudet muuttaa tilintarkastuksen alaa.

Kirjausketjun todennettavuus on avainasemassa, jotta voidaan toteuttaa tilintarkastusta tekoälyllä. Kirjanpitotietojen toistettavuus ja todennettavuus ovat ratkaisevan tärkeitä tekoälyn läpimurrolle tilintarkastuksessa, sillä tekoälyn tekemä tulos täytyy olla tilintarkastajan vahvistettavissa.

Tekoäly mullistaa tilintarkastuksen ja esittämieni esteiden ratkaisun myötä tekoälystä saadaan tilintarkastukseen yhä luotettavampi työväline.

Katja Kuosmanen, Liiketalouden tradenomi, Haaga-Helia ammattikorkeakoulu